人證比對(duì)一體機(jī)?????????據(jù)筆者與行業(yè)內(nèi)部人士交流中得知，在送審的產(chǎn)品中，僅僅只有極少數(shù)企業(yè)能夠通過檢測以近期完成認(rèn)證的成都某智慧酒店解決方案商為例，其送檢產(chǎn)品在認(rèn)證過程中一共通過了38項(xiàng)產(chǎn)品功能與質(zhì)量檢測，符合《安全防范人臉識(shí)別應(yīng)用人證核驗(yàn)設(shè)備通用技術(shù)要求》、《上海市旅館業(yè)治安管理信息系統(tǒng)自助入住終端設(shè)備技術(shù)規(guī)范》等四項(xiàng)規(guī)范，最終才獲得了進(jìn)入上海酒店行業(yè)的通行證。?????????需要注意的是，《安全防范人臉識(shí)別應(yīng)用人證核驗(yàn)設(shè)備通用技術(shù)要求》作為首要檢測依據(jù)，規(guī)定了基于人臉識(shí)別技術(shù)的人證核驗(yàn)設(shè)備的技術(shù)要求、試驗(yàn)方法、檢驗(yàn)規(guī)則、標(biāo)志和隨機(jī)技術(shù)文件。據(jù)技術(shù)規(guī)范文件，設(shè)備應(yīng)具備人證核驗(yàn)功能，能將現(xiàn)場采集的活體人臉圖像與人員證件照片或人臉特征信息進(jìn)行1:1人臉識(shí)別，并給出人證一致性核驗(yàn)結(jié)果。?????????該規(guī)范的檢測要求非常嚴(yán)格，檢測范圍也相當(dāng)全面，除硬件設(shè)備的物理可靠性以外，還對(duì)設(shè)備采集的人臉圖像質(zhì)量、光照適應(yīng)性、人臉姿態(tài)適應(yīng)性、錯(cuò)誤接受率（FAR）、錯(cuò)誤拒絕率（FRR）和響應(yīng)時(shí)間都做出了詳細(xì)要求，全方位保障用戶體驗(yàn)與管理效率。?????????用于測試的人臉圖像樣本也極其多樣化，涵蓋了居民身份證、護(hù)照、駕駛證等證件照以及現(xiàn)場采集的活體照片，涉及采集設(shè)備、光照環(huán)境、姿態(tài)、年齡跨度、性別、表情、膚色等影響因素，可適配酒店旅客人證核驗(yàn)、出入境管理、高鐵自助通關(guān)、小區(qū)出入口管理、銀行柜臺(tái)業(yè)務(wù)辦理、社保實(shí)名認(rèn)證、身份核驗(yàn)遠(yuǎn)程確認(rèn)等實(shí)際應(yīng)用場景。?????????據(jù)了解，該智慧酒店解決方案商在人證核驗(yàn)的關(guān)鍵功能上使用了視覺開放平臺(tái)的ArcFaceSDK，該算法以免費(fèi)、離線的特點(diǎn)在業(yè)內(nèi)聞名，功能上則集成了人臉檢測、人臉跟蹤、人臉比對(duì)、人臉屬性分析、IR/RGB活體檢測等多項(xiàng)能力，可以滿足包括酒店入住終端在內(nèi)多種人臉識(shí)別設(shè)備的開發(fā)需求。?????????送檢公司也透露，該產(chǎn)品能通過公安三所的檢測，視覺開放平臺(tái)的技術(shù)支持頗為重要，為算法集成與產(chǎn)品調(diào)試提供了幫助。?????????據(jù)悉，算法已經(jīng)廣泛地應(yīng)用于智慧酒店的相關(guān)產(chǎn)品，譬如業(yè)內(nèi)知名的智慧酒店方案提供商睿沃科技，也采用了的人臉識(shí)別算法，在入住、退房、梯控、開門和VIP系統(tǒng)中，都有極佳表現(xiàn)，既提升了用戶體驗(yàn)，也降低了酒店運(yùn)營成本，人臉識(shí)別正成為酒店智慧轉(zhuǎn)型中不可缺少的功能。?????????除智慧酒店外，人臉識(shí)別算法也大量應(yīng)用于應(yīng)用于智慧樓宇、智慧旅游、智慧工地、智慧校園、智慧出行、智能機(jī)器人等場景，其免費(fèi)、離線的特點(diǎn)備受廣大中小型企業(yè)的青睞，據(jù)悉使用人臉識(shí)別算法的激活設(shè)備已經(jīng)達(dá)到數(shù)千萬臺(tái)。?????????人臉識(shí)別設(shè)備大規(guī)模應(yīng)用的同時(shí)，相關(guān)規(guī)范也在同步出臺(tái)，這有助于行業(yè)生態(tài)的良性發(fā)展。

人臉識(shí)別??杭州某智慧酒店解決方案提供商：原來我們一直用的人證核驗(yàn)SDK，但有些業(yè)務(wù)也需要集成人臉識(shí)別功能，可兩個(gè)SDK無法同時(shí)使用，一度很困擾我們現(xiàn)在ArcFace3.0同時(shí)集成了人臉識(shí)別和人證核驗(yàn)，不僅能適應(yīng)更多的業(yè)務(wù)需求，還縮短了開發(fā)時(shí)間。??某集成商：新版本很多接口都有優(yōu)化，幫助文檔相比之前也清晰很多，SDK里還新增了圖像處理工具，能進(jìn)一步提高開發(fā)效率。??杭州某智慧門禁開發(fā)人員：升級(jí)到3.0版本需要重新注冊(cè)人臉特征庫，我們也猶豫過，但測試結(jié)果顯示整體識(shí)別成功率有明顯提升，后續(xù)會(huì)分批對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行升級(jí)。??南京某智慧教育解決方案提供商：3.0版本支持全角度人臉識(shí)別，使用更方便，體驗(yàn)更好。??關(guān)于視覺開放平臺(tái)：??視覺開放平臺(tái)，源自20余年來在計(jì)算機(jī)視覺行業(yè)的深厚積累，自2017年FreeSDK上線以后，先后經(jīng)歷三次大版本更新，實(shí)現(xiàn)了AI算法、計(jì)算架構(gòu)與應(yīng)用場景的融合創(chuàng)新，成為軟硬一體的視覺開放賦能平臺(tái)，輸出大量可快速商業(yè)落地的先進(jìn)算法，免費(fèi)提供人臉識(shí)別、人證核驗(yàn)、活體檢測SDK以及開發(fā)應(yīng)用套件，可應(yīng)用于智慧樓宇、智慧旅游、智慧工地、智慧校園、智慧出行、智能機(jī)器人等諸多場景。??目前，視覺AI算法在業(yè)內(nèi)遍地開花，平臺(tái)注冊(cè)開發(fā)者近10萬，覆蓋超100種細(xì)分應(yīng)用場景，賦能超1000種創(chuàng)新應(yīng)用，采用人臉識(shí)別算法的激活設(shè)備達(dá)到數(shù)千萬臺(tái)，應(yīng)用于數(shù)萬家智慧酒店與社區(qū)門禁，超十萬所智慧學(xué)校與智慧工地，數(shù)十萬臺(tái)駕培車輛，全國十多個(gè)城市的公交線路與數(shù)百個(gè)城市的自助政務(wù)機(jī)也全面搭載的人臉識(shí)別算法。??視覺開放平臺(tái)不僅在ArcFace3.0版本中提升了算法性能與開發(fā)效率，還將秉承賦能行業(yè)的初心，堅(jiān)持提供免費(fèi)、離線的優(yōu)秀算法，為開發(fā)者和企業(yè)用戶打造高效易用的視覺AI引擎，為行業(yè)創(chuàng)新升級(jí)提供源動(dòng)力。。

人臉識(shí)別考勤軟件他們?cè)谡麠l產(chǎn)業(yè)鏈中并不處于優(yōu)勢(shì)地位：既不直面終端用戶場景和需求，導(dǎo)致對(duì)于產(chǎn)品的理解和創(chuàng)新有限；同時(shí)也不具備軟件研發(fā)能力，只能根據(jù)訂單生產(chǎn)硬件，發(fā)展到一定規(guī)模后容易撞上“天花板”???????尤其在實(shí)際項(xiàng)目中，人臉識(shí)別硬件需要對(duì)接實(shí)際的應(yīng)用系統(tǒng)才能滿足客戶最終需求，如門禁系統(tǒng)、考勤系統(tǒng)、測溫通行系統(tǒng)等。但是，硬件廠商主要將研發(fā)資源投入硬件研究、生產(chǎn)和銷售上，缺乏軟件開發(fā)能力。如果要擴(kuò)展市場、提高議價(jià)能力，就必須加大投入進(jìn)入不擅長的軟件開發(fā)領(lǐng)域，或者捆綁合適的應(yīng)用服務(wù)商合作競標(biāo)，這也是人臉識(shí)別領(lǐng)域中硬件廠商普遍面臨的困境。???????據(jù)了解，已經(jīng)有部分硬件廠商，因?yàn)闊o法快速得到軟件能力的支持，導(dǎo)致花費(fèi)大量時(shí)間討論和確定軟硬件結(jié)合的集成方案，更甚者，嚴(yán)重影響項(xiàng)目的交付周期。???????經(jīng)濟(jì)學(xué)上有一個(gè)名為“價(jià)值鏈”的理論：在一個(gè)企業(yè)眾多的市場活動(dòng)中，真正創(chuàng)造價(jià)值的經(jīng)營活動(dòng)才是價(jià)值鏈上“戰(zhàn)略環(huán)節(jié)”。企業(yè)想要長期保持競爭優(yōu)勢(shì)，就必須掌握更多戰(zhàn)略環(huán)節(jié)。那么對(duì)于硬件企業(yè)而言，如何掌握軟硬集成能力、客戶拓展等戰(zhàn)略環(huán)節(jié)呢？或許擁抱第三方、中立且開放的AI產(chǎn)業(yè)平臺(tái)會(huì)成為破局之策?！鹃_放平臺(tái)助力破局——向內(nèi)獲取技術(shù)支持，向外得到渠道拓展】???????“對(duì)我們這類靠硬件起家的企業(yè)而言，算法與軟件研發(fā)很困難，不僅要重新組建研發(fā)團(tuán)隊(duì)，還需要海量數(shù)據(jù)對(duì)算法進(jìn)行長期訓(xùn)練。”星馬電子總經(jīng)理程俊說，“但引入視覺開放平臺(tái)的算法和技術(shù)之后，我們?cè)诙虝r(shí)間內(nèi)就完成人臉識(shí)別測溫機(jī)的軟硬一體化落地，從單一的硬件制造商升級(jí)為具備解決方案能力的綜合型企業(yè)?！???????基于提供的ArcFaceGo應(yīng)用套件，硬件廠商可以快速甚至零代碼搭建人臉識(shí)別閘機(jī)通行、刷臉考勤以及人臉識(shí)別測溫等應(yīng)用。

人證比對(duì)軟件人臉特征提取就是針對(duì)人臉的某些特征進(jìn)行的人臉特征提取，也稱人臉表征，它是對(duì)人臉進(jìn)行特征建模的過程。人臉由眼睛、鼻子、嘴、下巴等局部構(gòu)成，對(duì)這些局部和它們之間結(jié)構(gòu)關(guān)系的幾何描述，可作為識(shí)別人臉的重要特征，這些特征被稱為幾何特征。人臉圖像匹配與識(shí)別提取的人臉圖像的特征數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)庫中存儲(chǔ)的特征模板進(jìn)行搜索匹配，通過設(shè)定一個(gè)閾值，當(dāng)相似度超過這一閾值，則把匹配得到的結(jié)果輸出。人臉識(shí)別就是將待識(shí)別的人臉特征與已得到的人臉特征模板進(jìn)行比較，根據(jù)相似程度對(duì)人臉的身份信息進(jìn)行判斷。14年人臉識(shí)別系統(tǒng)工程施工經(jīng)驗(yàn)，如果您對(duì)人臉識(shí)別系統(tǒng)系統(tǒng)工程有任何疑問或需求，請(qǐng)致電或在線咨詢！也可到我們的官網(wǎng)留言咨詢、官網(wǎng)：、我們7-24小時(shí)為您服務(wù)。。

人證比對(duì)軟件哪里有部分高端產(chǎn)品對(duì)采光要求有所降低，但其成本相對(duì)會(huì)較高因此為提高人臉識(shí)別準(zhǔn)確率，在采光照明條件不好的場合需增加補(bǔ)光設(shè)備。硬件因素，硬件因素是指人臉識(shí)別系統(tǒng)中攝像頭和控制主板的性能。常用的人臉識(shí)別攝像頭像素在200萬至400萬像素之間，根據(jù)不同廠家不同型號(hào)性能各有差異，不一定是像素越高越好。另外在人流量較小的出入口采用一般靜態(tài)人臉識(shí)別即可，而在人流量較大的出入口的攝像頭就必需具備超寬動(dòng)態(tài)，運(yùn)動(dòng)補(bǔ)償?shù)墓δ?，以保障人臉識(shí)別的準(zhǔn)確率。人臉識(shí)別控制主機(jī)的主板性能同樣是影響人臉識(shí)別系統(tǒng)準(zhǔn)確率的重要因素。因此，在選用人臉識(shí)別設(shè)備時(shí)，必需考慮到其主板的運(yùn)算能力，存儲(chǔ)能力，環(huán)境適應(yīng)能力這幾個(gè)方面的因素，配合其軟件算法，用以保障提高人臉識(shí)別系統(tǒng)的準(zhǔn)確率。軟件因素是指人臉識(shí)別算法的提升與優(yōu)化，人臉識(shí)別算法的原理是系統(tǒng)輸入一般是一張或者一系列含有未確定身份的人臉圖像，以及人臉數(shù)據(jù)庫中的若干已知身份的人臉圖象或者相應(yīng)的編碼，而其輸出則是一系列相似度得分，表明待識(shí)別的人臉的身份。常用的人臉識(shí)別算法有4種基于人臉特征點(diǎn)的識(shí)別算法、基于整幅人臉圖像的識(shí)別算法、基于模板的識(shí)別算法、基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行識(shí)別的算法。通過對(duì)各類算法的進(jìn)一步提升也是提高人臉識(shí)別系統(tǒng)準(zhǔn)確率的重要方式。14年人臉識(shí)別系統(tǒng)工程施工經(jīng)驗(yàn)，如果您對(duì)人臉識(shí)別系統(tǒng)系統(tǒng)工程有任何疑問或需求，請(qǐng)致電或在線咨詢！也可到我們的官網(wǎng)留言咨詢、官網(wǎng)：、我們7-24小時(shí)為您服務(wù)。

　　隨著人臉識(shí)別商用落地的逐漸成熟，越來越多的細(xì)分場景正引入刷臉功能，以進(jìn)行數(shù)字化和信息化轉(zhuǎn)型，以提升運(yùn)營效率及安全性，智慧校園正是當(dāng)中的典型場景　　與傳統(tǒng)校園所有管理功能都依賴?yán)蠋煵煌腔坌@以物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)為基礎(chǔ)，全方位實(shí)現(xiàn)教育信息化，構(gòu)建具有感知全面、響應(yīng)及時(shí)、智能綜合、隨需應(yīng)變、高效運(yùn)行等特質(zhì)的數(shù)字化校園，打造推進(jìn)教育信息化2.0時(shí)代。為實(shí)現(xiàn)以上特點(diǎn)，基于人臉識(shí)別功能的電子班牌和校園一卡通正成為智慧校園的標(biāo)配。01智慧電子班牌　　智慧電子班牌是智慧校園引入人臉識(shí)別功能后的代表產(chǎn)品，顯著提升選課排班與考勤管理效率?！　W(xué)生通過智慧校園平臺(tái)進(jìn)行選課，人臉識(shí)別可以代替?zhèn)鹘y(tǒng)的密碼登錄，以提升選課安全性，課程會(huì)展示在電子班牌終端，以便學(xué)生隨時(shí)查閱?！　∏巴淌疑险n時(shí)，該教室的攝像頭會(huì)抓拍人臉信息，與事先錄入學(xué)校后臺(tái)系統(tǒng)的人臉庫進(jìn)行比對(duì)，幫助教師自動(dòng)化進(jìn)行考勤簽到或簽退。相應(yīng)的考勤數(shù)據(jù)也會(huì)展示在班牌上，既督促學(xué)生按時(shí)上課，也幫助老師更高效地了解學(xué)生出勤狀況，進(jìn)行班級(jí)管理?！　∨c傳統(tǒng)紙質(zhì)簽到、口頭點(diǎn)名、手動(dòng)刷卡不同，學(xué)生只需通過攝像頭抓拍到人臉信息，即可實(shí)現(xiàn)毫秒級(jí)打卡簽到，多個(gè)學(xué)生同時(shí)通過攝像頭的情況下也可以完成準(zhǔn)確識(shí)別，實(shí)現(xiàn)批量打卡，大大節(jié)省了簽到時(shí)間，提升了課堂教學(xué)效率。此外，刷臉考勤使得簽到更加規(guī)范，避免代簽情況的出現(xiàn)?！　∪四樅灥綌?shù)據(jù)可追溯，使得班級(jí)考勤率和個(gè)人出勤率一覽無余，幫助老師、家長更好地了解學(xué)生狀況。02“人臉識(shí)別”校園一卡通　　校園一卡通是師生身份的唯一標(biāo)識(shí)，用來刷卡消費(fèi)、刷卡進(jìn)宿舍、刷卡簽到等。

為了提高全民體質(zhì)，提升體育發(fā)展水平，國家綜合社會(huì)發(fā)展實(shí)際，提出了全民健身運(yùn)動(dòng)計(jì)劃，旨在通過以社區(qū)為單位積極開展全民健身活動(dòng)，實(shí)現(xiàn)居民身體素質(zhì)和體育發(fā)展質(zhì)量的雙提升全民健身時(shí)代已經(jīng)到來，健身產(chǎn)業(yè)也隨之進(jìn)入了快速發(fā)展的階段　　根據(jù)艾瑞報(bào)告顯示到2025年健身行業(yè)將達(dá)到3萬億市值規(guī)模。而傳統(tǒng)健身房的運(yùn)營模式由于存在數(shù)字化程度低、人力成本高、服務(wù)效率低等問題發(fā)展屢遭瓶頸迫切需要智慧化的轉(zhuǎn)型升級(jí)，不少企業(yè)開始探索新的運(yùn)營模式。某公司就是一家專注于健身房智能物聯(lián)的方案提供商該公司采用創(chuàng)新的核心理念借助視覺人工智能開放平臺(tái)將人臉識(shí)別技術(shù)有效地應(yīng)用在閘機(jī)通道、會(huì)員身份驗(yàn)證等實(shí)際場景目前其解決方案已經(jīng)落地200多家健身房覆蓋省份達(dá)24個(gè)?！　∪四樧R(shí)別作為時(shí)下最火熱的人工智能技術(shù)之一正在被越來越多的行業(yè)所運(yùn)用健身房刷臉閘機(jī)通道就是一種新的應(yīng)用場景人臉閘機(jī)一般可安裝在健身房入口擁有權(quán)限進(jìn)入健身房的會(huì)員需事先錄入自己的人臉注冊(cè)照日后進(jìn)入健身房無需通過門卡、指紋等傳統(tǒng)方式開門而是通過攝像頭快速抓拍人臉的方式認(rèn)證認(rèn)證成功之后即可快速開閘，這樣一來，不僅省去了刷卡驗(yàn)證時(shí)間，還能防止會(huì)員因?yàn)橥泿Эǘ鵁o法進(jìn)門的情況，極大提升了會(huì)員的滿意度和忠誠度，對(duì)于健身房來說無需增添前臺(tái)人力成本真正實(shí)現(xiàn)了降本增效提高了健身房的運(yùn)營效率?！　?jù)了解該公司所應(yīng)用的人臉識(shí)別技術(shù)是由算法提供商ArcSoft公司提供的。依托人臉識(shí)別算法并結(jié)合不同客戶的需求提供個(gè)性化的解決方案再加上自身在健身行業(yè)多年的經(jīng)驗(yàn)得以迅速將技術(shù)落地實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)健身房的轉(zhuǎn)型升級(jí)。除了人臉閘機(jī)、人臉簽到這樣的應(yīng)用場景人工智能在智慧健身房的領(lǐng)域還有很大的空間。為完善健身會(huì)員智慧管理體系3D掃描技術(shù)可幫助健身會(huì)員清楚了解自己的身體情況及健身效果，年齡、性別識(shí)別可幫助健身房了解健身者信息幫助精準(zhǔn)營銷。　　而像人臉閘機(jī)通道及人臉簽到一體機(jī)這樣的新型產(chǎn)品除應(yīng)用在健身房以外辦公樓宇、工地、學(xué)校、企事業(yè)單位、酒店、會(huì)所等場景均可以安裝提升便捷的同時(shí)更保障了安全性。由此可見人臉識(shí)別技術(shù)的枝椏早已探入各行各業(yè)。

“刷臉”消費(fèi)、“刷臉”出行、“刷臉”辦公、“刷臉”考勤等各種各樣的創(chuàng)新應(yīng)用出現(xiàn)在我們的生活日常中，深入地改變著我們的生產(chǎn)生活方式。最近，成都高新區(qū)婚姻登記處也正式啟用了“人臉識(shí)別”系統(tǒng)，通過該系統(tǒng)辦理婚姻登記業(yè)務(wù)，能迅速核實(shí)身份，避免誤差。　　據(jù)成都高新區(qū)婚姻登記處的工作人員介紹，現(xiàn)在的“刷臉結(jié)婚”十分方便，只要將臺(tái)面上的攝像機(jī)分別對(duì)準(zhǔn)新人雙方，不到一秒，電腦上就自動(dòng)對(duì)比顯示了其與公安數(shù)據(jù)庫的人臉相似度，就連雙胞胎，微整形都能正常進(jìn)行人臉識(shí)別?！　∵^去一些登記者由于未到法定年齡等問題，試圖采取冒用長相相似的親人身份證進(jìn)行結(jié)婚登記，現(xiàn)在的人臉識(shí)別系統(tǒng)有效杜絕了冒領(lǐng)身份登記結(jié)婚等問題，而且前來登記的新人們，再也不用擔(dān)心因?yàn)榛瘖y太美與身份證照片不像而領(lǐng)不到結(jié)婚證的問題了，對(duì)于新人們的落地體驗(yàn)也上升了一大截。　　目前成都高新南區(qū)共有7個(gè)婚姻登記窗口安裝了“人臉識(shí)別”系統(tǒng)，高新東區(qū)和西區(qū)后續(xù)也將陸續(xù)配備該系統(tǒng)，很快就可以推廣到全市，乃至全國的婚姻登記處，從此開啟“刷臉結(jié)婚”的新時(shí)代。。

實(shí)際上，所謂的Viola-Jones算法非?？焖俸秃唵?，很快就被內(nèi)置到標(biāo)準(zhǔn)的傻瓜相機(jī)中他們的部分訣竅是忽略面部識(shí)別中更加困難的問題，而只關(guān)注檢測。他們也只關(guān)注從正面看的面孔，忽略了從一個(gè)角度看到的任何面孔。鑒于這些界限，他們意識(shí)到鼻梁通常形成一條垂直線，比附近的眼窩更亮。他們還注意到眼??睛經(jīng)常處于陰影中，因此形成了較暗的水平帶。因此，Viola和Jones構(gòu)建了一種算法，該算法首先查找可能是鼻子的圖像中的垂直亮帶，然后查找可能是眼睛的水平暗帶，然后查找與臉相關(guān)的其他一般模式。由他們自己檢測，這些特征都沒有強(qiáng)烈暗示面部。但是當(dāng)它們?cè)诩?jí)聯(lián)中一個(gè)接一個(gè)地被檢測到時(shí)，結(jié)果是圖像中的面部的良好指示。因此，這個(gè)過程的名稱：探測器級(jí)聯(lián)。由于這些測試都很簡單，因此生成的算法可以快速實(shí)時(shí)運(yùn)行。但是，雖然Viola-Jones算法對(duì)于從正面看到的面部是一種啟示，但它無法從任何其他角度地發(fā)現(xiàn)面部。

?????????造成這一差距，除了算法自身魯棒性和性能之外，由于模糊、遮擋、大角度、逆光暗光等復(fù)雜環(huán)境引起的人臉圖像質(zhì)量問題也會(huì)導(dǎo)致人臉識(shí)別準(zhǔn)確率過低，需要多次重復(fù)識(shí)別才能成功，從而整體耗時(shí)被大大拉長?????????我們知道當(dāng)圖像質(zhì)量越差，那么人臉識(shí)別的準(zhǔn)確率就越低。如果可以將人臉圖像進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化評(píng)估，去除低質(zhì)量圖片，將篩選后質(zhì)量符合標(biāo)準(zhǔn)的圖像才送往下一個(gè)流程中，那么識(shí)別效率將大大提升。這就是實(shí)現(xiàn)人臉識(shí)別無感通行的一項(xiàng)重要技術(shù)——圖像質(zhì)量檢測算法（FQ），《從零學(xué)習(xí)人臉識(shí)別》系列公開課第六期就對(duì)該算法進(jìn)行了詳細(xì)介紹。人臉圖像質(zhì)量檢測算法的原理?????????與人臉識(shí)別一樣，圖像質(zhì)量檢測算法（FQ）也是基于特征提取原理，通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)從海量數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)獲取人臉質(zhì)量檢測關(guān)注的特征（主要包括光線、模糊、角度、遮擋、表情、噪聲等）并進(jìn)行質(zhì)量判斷。每個(gè)特征以特定的數(shù)值來表示，比如下圖的人臉特征向量為（0，1，0，1，1），即強(qiáng)光、中度模糊、中等遮擋、大角度、大表情。?????????當(dāng)然，這個(gè)特征向量可以無限擴(kuò)充，將特征的描述越細(xì)致，特征向量就越精確，光線可以增加暗光、低光，模糊可以增加輕微模糊、中等模糊。以視覺開放平臺(tái)的圖像質(zhì)量檢測算法為例，在噪聲特征中甚至可以擴(kuò)充到六十四位以上的特征。?????????在提取特征向量后，各張人臉圖片的特征雜亂無序地分布在向量空間里。此時(shí)，通過對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí)，質(zhì)量好的樣本盡可能聚集在中間，而不好的被推離。最后根據(jù)計(jì)算樣本到圈中心的距離，得到一個(gè)質(zhì)量分?jǐn)?shù)。