人證比對一體機(jī)?????????據(jù)筆者與行業(yè)內(nèi)部人士交流中得知，在送審的產(chǎn)品中，僅僅只有極少數(shù)企業(yè)能夠通過檢測以近期完成認(rèn)證的成都某智慧酒店解決方案商為例，其送檢產(chǎn)品在認(rèn)證過程中一共通過了38項產(chǎn)品功能與質(zhì)量檢測，符合《安全防范人臉識別應(yīng)用人證核驗設(shè)備通用技術(shù)要求》、《上海市旅館業(yè)治安管理信息系統(tǒng)自助入住終端設(shè)備技術(shù)規(guī)范》等四項規(guī)范，最終才獲得了進(jìn)入上海酒店行業(yè)的通行證。?????????需要注意的是，《安全防范人臉識別應(yīng)用人證核驗設(shè)備通用技術(shù)要求》作為首要檢測依據(jù)，規(guī)定了基于人臉識別技術(shù)的人證核驗設(shè)備的技術(shù)要求、試驗方法、檢驗規(guī)則、標(biāo)志和隨機(jī)技術(shù)文件。據(jù)技術(shù)規(guī)范文件，設(shè)備應(yīng)具備人證核驗功能，能將現(xiàn)場采集的活體人臉圖像與人員證件照片或人臉特征信息進(jìn)行1:1人臉識別，并給出人證一致性核驗結(jié)果。?????????該規(guī)范的檢測要求非常嚴(yán)格，檢測范圍也相當(dāng)全面，除硬件設(shè)備的物理可靠性以外，還對設(shè)備采集的人臉圖像質(zhì)量、光照適應(yīng)性、人臉姿態(tài)適應(yīng)性、錯誤接受率（FAR）、錯誤拒絕率（FRR）和響應(yīng)時間都做出了詳細(xì)要求，全方位保障用戶體驗與管理效率。?????????用于測試的人臉圖像樣本也極其多樣化，涵蓋了居民身份證、護(hù)照、駕駛證等證件照以及現(xiàn)場采集的活體照片，涉及采集設(shè)備、光照環(huán)境、姿態(tài)、年齡跨度、性別、表情、膚色等影響因素，可適配酒店旅客人證核驗、出入境管理、高鐵自助通關(guān)、小區(qū)出入口管理、銀行柜臺業(yè)務(wù)辦理、社保實名認(rèn)證、身份核驗遠(yuǎn)程確認(rèn)等實際應(yīng)用場景。?????????據(jù)了解，該智慧酒店解決方案商在人證核驗的關(guān)鍵功能上使用了視覺開放平臺的ArcFaceSDK，該算法以免費、離線的特點在業(yè)內(nèi)聞名，功能上則集成了人臉檢測、人臉跟蹤、人臉比對、人臉屬性分析、IR/RGB活體檢測等多項能力，可以滿足包括酒店入住終端在內(nèi)多種人臉識別設(shè)備的開發(fā)需求。?????????送檢公司也透露，該產(chǎn)品能通過公安三所的檢測，視覺開放平臺的技術(shù)支持頗為重要，為算法集成與產(chǎn)品調(diào)試提供了幫助。?????????據(jù)悉，算法已經(jīng)廣泛地應(yīng)用于智慧酒店的相關(guān)產(chǎn)品，譬如業(yè)內(nèi)知名的智慧酒店方案提供商睿沃科技，也采用了的人臉識別算法，在入住、退房、梯控、開門和VIP系統(tǒng)中，都有極佳表現(xiàn)，既提升了用戶體驗，也降低了酒店運營成本，人臉識別正成為酒店智慧轉(zhuǎn)型中不可缺少的功能。?????????除智慧酒店外，人臉識別算法也大量應(yīng)用于應(yīng)用于智慧樓宇、智慧旅游、智慧工地、智慧校園、智慧出行、智能機(jī)器人等場景，其免費、離線的特點備受廣大中小型企業(yè)的青睞，據(jù)悉使用人臉識別算法的激活設(shè)備已經(jīng)達(dá)到數(shù)千萬臺。?????????人臉識別設(shè)備大規(guī)模應(yīng)用的同時，相關(guān)規(guī)范也在同步出臺，這有助于行業(yè)生態(tài)的良性發(fā)展。

人臉識別??杭州某智慧酒店解決方案提供商：原來我們一直用的人證核驗SDK，但有些業(yè)務(wù)也需要集成人臉識別功能，可兩個SDK無法同時使用，一度很困擾我們現(xiàn)在ArcFace3.0同時集成了人臉識別和人證核驗，不僅能適應(yīng)更多的業(yè)務(wù)需求，還縮短了開發(fā)時間。??某集成商：新版本很多接口都有優(yōu)化，幫助文檔相比之前也清晰很多，SDK里還新增了圖像處理工具，能進(jìn)一步提高開發(fā)效率。??杭州某智慧門禁開發(fā)人員：升級到3.0版本需要重新注冊人臉特征庫，我們也猶豫過，但測試結(jié)果顯示整體識別成功率有明顯提升，后續(xù)會分批對產(chǎn)品進(jìn)行升級。??南京某智慧教育解決方案提供商：3.0版本支持全角度人臉識別，使用更方便，體驗更好。??關(guān)于視覺開放平臺：??視覺開放平臺，源自20余年來在計算機(jī)視覺行業(yè)的深厚積累，自2017年FreeSDK上線以后，先后經(jīng)歷三次大版本更新，實現(xiàn)了AI算法、計算架構(gòu)與應(yīng)用場景的融合創(chuàng)新，成為軟硬一體的視覺開放賦能平臺，輸出大量可快速商業(yè)落地的先進(jìn)算法，免費提供人臉識別、人證核驗、活體檢測SDK以及開發(fā)應(yīng)用套件，可應(yīng)用于智慧樓宇、智慧旅游、智慧工地、智慧校園、智慧出行、智能機(jī)器人等諸多場景。??目前，視覺AI算法在業(yè)內(nèi)遍地開花，平臺注冊開發(fā)者近10萬，覆蓋超100種細(xì)分應(yīng)用場景，賦能超1000種創(chuàng)新應(yīng)用，采用人臉識別算法的激活設(shè)備達(dá)到數(shù)千萬臺，應(yīng)用于數(shù)萬家智慧酒店與社區(qū)門禁，超十萬所智慧學(xué)校與智慧工地，數(shù)十萬臺駕培車輛，全國十多個城市的公交線路與數(shù)百個城市的自助政務(wù)機(jī)也全面搭載的人臉識別算法。??視覺開放平臺不僅在ArcFace3.0版本中提升了算法性能與開發(fā)效率，還將秉承賦能行業(yè)的初心，堅持提供免費、離線的優(yōu)秀算法，為開發(fā)者和企業(yè)用戶打造高效易用的視覺AI引擎，為行業(yè)創(chuàng)新升級提供源動力。。

人臉識別考勤軟件他們在整條產(chǎn)業(yè)鏈中并不處于優(yōu)勢地位：既不直面終端用戶場景和需求，導(dǎo)致對于產(chǎn)品的理解和創(chuàng)新有限；同時也不具備軟件研發(fā)能力，只能根據(jù)訂單生產(chǎn)硬件，發(fā)展到一定規(guī)模后容易撞上“天花板”???????尤其在實際項目中，人臉識別硬件需要對接實際的應(yīng)用系統(tǒng)才能滿足客戶最終需求，如門禁系統(tǒng)、考勤系統(tǒng)、測溫通行系統(tǒng)等。但是，硬件廠商主要將研發(fā)資源投入硬件研究、生產(chǎn)和銷售上，缺乏軟件開發(fā)能力。如果要擴(kuò)展市場、提高議價能力，就必須加大投入進(jìn)入不擅長的軟件開發(fā)領(lǐng)域，或者捆綁合適的應(yīng)用服務(wù)商合作競標(biāo)，這也是人臉識別領(lǐng)域中硬件廠商普遍面臨的困境。???????據(jù)了解，已經(jīng)有部分硬件廠商，因為無法快速得到軟件能力的支持，導(dǎo)致花費大量時間討論和確定軟硬件結(jié)合的集成方案，更甚者，嚴(yán)重影響項目的交付周期。???????經(jīng)濟(jì)學(xué)上有一個名為“價值鏈”的理論：在一個企業(yè)眾多的市場活動中，真正創(chuàng)造價值的經(jīng)營活動才是價值鏈上“戰(zhàn)略環(huán)節(jié)”。企業(yè)想要長期保持競爭優(yōu)勢，就必須掌握更多戰(zhàn)略環(huán)節(jié)。那么對于硬件企業(yè)而言，如何掌握軟硬集成能力、客戶拓展等戰(zhàn)略環(huán)節(jié)呢？或許擁抱第三方、中立且開放的AI產(chǎn)業(yè)平臺會成為破局之策。【開放平臺助力破局——向內(nèi)獲取技術(shù)支持，向外得到渠道拓展】???????“對我們這類靠硬件起家的企業(yè)而言，算法與軟件研發(fā)很困難，不僅要重新組建研發(fā)團(tuán)隊，還需要海量數(shù)據(jù)對算法進(jìn)行長期訓(xùn)練?！毙邱R電子總經(jīng)理程俊說，“但引入視覺開放平臺的算法和技術(shù)之后，我們在短時間內(nèi)就完成人臉識別測溫機(jī)的軟硬一體化落地，從單一的硬件制造商升級為具備解決方案能力的綜合型企業(yè)?！???????基于提供的ArcFaceGo應(yīng)用套件，硬件廠商可以快速甚至零代碼搭建人臉識別閘機(jī)通行、刷臉考勤以及人臉識別測溫等應(yīng)用。

人證比對軟件人臉特征提取就是針對人臉的某些特征進(jìn)行的人臉特征提取，也稱人臉表征，它是對人臉進(jìn)行特征建模的過程。人臉由眼睛、鼻子、嘴、下巴等局部構(gòu)成，對這些局部和它們之間結(jié)構(gòu)關(guān)系的幾何描述，可作為識別人臉的重要特征，這些特征被稱為幾何特征。人臉圖像匹配與識別提取的人臉圖像的特征數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)庫中存儲的特征模板進(jìn)行搜索匹配，通過設(shè)定一個閾值，當(dāng)相似度超過這一閾值，則把匹配得到的結(jié)果輸出。人臉識別就是將待識別的人臉特征與已得到的人臉特征模板進(jìn)行比較，根據(jù)相似程度對人臉的身份信息進(jìn)行判斷。14年人臉識別系統(tǒng)工程施工經(jīng)驗，如果您對人臉識別系統(tǒng)系統(tǒng)工程有任何疑問或需求，請致電或在線咨詢！也可到我們的官網(wǎng)留言咨詢、官網(wǎng)：、我們7-24小時為您服務(wù)。。

人證比對軟件哪里有部分高端產(chǎn)品對采光要求有所降低，但其成本相對會較高因此為提高人臉識別準(zhǔn)確率，在采光照明條件不好的場合需增加補(bǔ)光設(shè)備。硬件因素，硬件因素是指人臉識別系統(tǒng)中攝像頭和控制主板的性能。常用的人臉識別攝像頭像素在200萬至400萬像素之間，根據(jù)不同廠家不同型號性能各有差異，不一定是像素越高越好。另外在人流量較小的出入口采用一般靜態(tài)人臉識別即可，而在人流量較大的出入口的攝像頭就必需具備超寬動態(tài)，運動補(bǔ)償?shù)墓δ埽员Ｕ先四樧R別的準(zhǔn)確率。人臉識別控制主機(jī)的主板性能同樣是影響人臉識別系統(tǒng)準(zhǔn)確率的重要因素。因此，在選用人臉識別設(shè)備時，必需考慮到其主板的運算能力，存儲能力，環(huán)境適應(yīng)能力這幾個方面的因素，配合其軟件算法，用以保障提高人臉識別系統(tǒng)的準(zhǔn)確率。軟件因素是指人臉識別算法的提升與優(yōu)化，人臉識別算法的原理是系統(tǒng)輸入一般是一張或者一系列含有未確定身份的人臉圖像，以及人臉數(shù)據(jù)庫中的若干已知身份的人臉圖象或者相應(yīng)的編碼，而其輸出則是一系列相似度得分，表明待識別的人臉的身份。常用的人臉識別算法有4種基于人臉特征點的識別算法、基于整幅人臉圖像的識別算法、基于模板的識別算法、基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行識別的算法。通過對各類算法的進(jìn)一步提升也是提高人臉識別系統(tǒng)準(zhǔn)確率的重要方式。14年人臉識別系統(tǒng)工程施工經(jīng)驗，如果您對人臉識別系統(tǒng)系統(tǒng)工程有任何疑問或需求，請致電或在線咨詢！也可到我們的官網(wǎng)留言咨詢、官網(wǎng)：、我們7-24小時為您服務(wù)。

　　隨著人臉識別商用落地的逐漸成熟，越來越多的細(xì)分場景正引入刷臉功能，以進(jìn)行數(shù)字化和信息化轉(zhuǎn)型，以提升運營效率及安全性，智慧校園正是當(dāng)中的典型場景　　與傳統(tǒng)校園所有管理功能都依賴?yán)蠋煵煌?，智慧校園以物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)為基礎(chǔ)，全方位實現(xiàn)教育信息化，構(gòu)建具有感知全面、響應(yīng)及時、智能綜合、隨需應(yīng)變、高效運行等特質(zhì)的數(shù)字化校園，打造推進(jìn)教育信息化2.0時代。為實現(xiàn)以上特點，基于人臉識別功能的電子班牌和校園一卡通正成為智慧校園的標(biāo)配。01智慧電子班牌　　智慧電子班牌是智慧校園引入人臉識別功能后的代表產(chǎn)品，顯著提升選課排班與考勤管理效率。　　學(xué)生通過智慧校園平臺進(jìn)行選課，人臉識別可以代替?zhèn)鹘y(tǒng)的密碼登錄，以提升選課安全性，課程會展示在電子班牌終端，以便學(xué)生隨時查閱?！　∏巴淌疑险n時，該教室的攝像頭會抓拍人臉信息，與事先錄入學(xué)校后臺系統(tǒng)的人臉庫進(jìn)行比對，幫助教師自動化進(jìn)行考勤簽到或簽退。相應(yīng)的考勤數(shù)據(jù)也會展示在班牌上，既督促學(xué)生按時上課，也幫助老師更高效地了解學(xué)生出勤狀況，進(jìn)行班級管理?！　∨c傳統(tǒng)紙質(zhì)簽到、口頭點名、手動刷卡不同，學(xué)生只需通過攝像頭抓拍到人臉信息，即可實現(xiàn)毫秒級打卡簽到，多個學(xué)生同時通過攝像頭的情況下也可以完成準(zhǔn)確識別，實現(xiàn)批量打卡，大大節(jié)省了簽到時間，提升了課堂教學(xué)效率。此外，刷臉考勤使得簽到更加規(guī)范，避免代簽情況的出現(xiàn)?！　∪四樅灥綌?shù)據(jù)可追溯，使得班級考勤率和個人出勤率一覽無余，幫助老師、家長更好地了解學(xué)生狀況。02“人臉識別”校園一卡通　　校園一卡通是師生身份的唯一標(biāo)識，用來刷卡消費、刷卡進(jìn)宿舍、刷卡簽到等。

為了提高全民體質(zhì)，提升體育發(fā)展水平，國家綜合社會發(fā)展實際，提出了全民健身運動計劃，旨在通過以社區(qū)為單位積極開展全民健身活動，實現(xiàn)居民身體素質(zhì)和體育發(fā)展質(zhì)量的雙提升全民健身時代已經(jīng)到來，健身產(chǎn)業(yè)也隨之進(jìn)入了快速發(fā)展的階段　　根據(jù)艾瑞報告顯示到2025年健身行業(yè)將達(dá)到3萬億市值規(guī)模。而傳統(tǒng)健身房的運營模式由于存在數(shù)字化程度低、人力成本高、服務(wù)效率低等問題發(fā)展屢遭瓶頸迫切需要智慧化的轉(zhuǎn)型升級，不少企業(yè)開始探索新的運營模式。某公司就是一家專注于健身房智能物聯(lián)的方案提供商該公司采用創(chuàng)新的核心理念借助視覺人工智能開放平臺將人臉識別技術(shù)有效地應(yīng)用在閘機(jī)通道、會員身份驗證等實際場景目前其解決方案已經(jīng)落地200多家健身房覆蓋省份達(dá)24個?！　∪四樧R別作為時下最火熱的人工智能技術(shù)之一正在被越來越多的行業(yè)所運用健身房刷臉閘機(jī)通道就是一種新的應(yīng)用場景人臉閘機(jī)一般可安裝在健身房入口擁有權(quán)限進(jìn)入健身房的會員需事先錄入自己的人臉注冊照日后進(jìn)入健身房無需通過門卡、指紋等傳統(tǒng)方式開門而是通過攝像頭快速抓拍人臉的方式認(rèn)證認(rèn)證成功之后即可快速開閘，這樣一來，不僅省去了刷卡驗證時間，還能防止會員因為忘記帶卡而無法進(jìn)門的情況，極大提升了會員的滿意度和忠誠度，對于健身房來說無需增添前臺人力成本真正實現(xiàn)了降本增效提高了健身房的運營效率?！　?jù)了解該公司所應(yīng)用的人臉識別技術(shù)是由算法提供商ArcSoft公司提供的。依托人臉識別算法并結(jié)合不同客戶的需求提供個性化的解決方案再加上自身在健身行業(yè)多年的經(jīng)驗得以迅速將技術(shù)落地實現(xiàn)傳統(tǒng)健身房的轉(zhuǎn)型升級。除了人臉閘機(jī)、人臉簽到這樣的應(yīng)用場景人工智能在智慧健身房的領(lǐng)域還有很大的空間。為完善健身會員智慧管理體系3D掃描技術(shù)可幫助健身會員清楚了解自己的身體情況及健身效果，年齡、性別識別可幫助健身房了解健身者信息幫助精準(zhǔn)營銷。　　而像人臉閘機(jī)通道及人臉簽到一體機(jī)這樣的新型產(chǎn)品除應(yīng)用在健身房以外辦公樓宇、工地、學(xué)校、企事業(yè)單位、酒店、會所等場景均可以安裝提升便捷的同時更保障了安全性。由此可見人臉識別技術(shù)的枝椏早已探入各行各業(yè)。

“刷臉”消費、“刷臉”出行、“刷臉”辦公、“刷臉”考勤等各種各樣的創(chuàng)新應(yīng)用出現(xiàn)在我們的生活日常中，深入地改變著我們的生產(chǎn)生活方式。最近，成都高新區(qū)婚姻登記處也正式啟用了“人臉識別”系統(tǒng)，通過該系統(tǒng)辦理婚姻登記業(yè)務(wù)，能迅速核實身份，避免誤差?！　?jù)成都高新區(qū)婚姻登記處的工作人員介紹，現(xiàn)在的“刷臉結(jié)婚”十分方便，只要將臺面上的攝像機(jī)分別對準(zhǔn)新人雙方，不到一秒，電腦上就自動對比顯示了其與公安數(shù)據(jù)庫的人臉相似度，就連雙胞胎，微整形都能正常進(jìn)行人臉識別?！　∵^去一些登記者由于未到法定年齡等問題，試圖采取冒用長相相似的親人身份證進(jìn)行結(jié)婚登記，現(xiàn)在的人臉識別系統(tǒng)有效杜絕了冒領(lǐng)身份登記結(jié)婚等問題，而且前來登記的新人們，再也不用擔(dān)心因為化妝太美與身份證照片不像而領(lǐng)不到結(jié)婚證的問題了，對于新人們的落地體驗也上升了一大截。　　目前成都高新南區(qū)共有7個婚姻登記窗口安裝了“人臉識別”系統(tǒng)，高新東區(qū)和西區(qū)后續(xù)也將陸續(xù)配備該系統(tǒng)，很快就可以推廣到全市，乃至全國的婚姻登記處，從此開啟“刷臉結(jié)婚”的新時代。。

實際上，所謂的Viola-Jones算法非?？焖俸秃唵危芸炀捅粌?nèi)置到標(biāo)準(zhǔn)的傻瓜相機(jī)中他們的部分訣竅是忽略面部識別中更加困難的問題，而只關(guān)注檢測。他們也只關(guān)注從正面看的面孔，忽略了從一個角度看到的任何面孔。鑒于這些界限，他們意識到鼻梁通常形成一條垂直線，比附近的眼窩更亮。他們還注意到眼??睛經(jīng)常處于陰影中，因此形成了較暗的水平帶。因此，Viola和Jones構(gòu)建了一種算法，該算法首先查找可能是鼻子的圖像中的垂直亮帶，然后查找可能是眼睛的水平暗帶，然后查找與臉相關(guān)的其他一般模式。由他們自己檢測，這些特征都沒有強(qiáng)烈暗示面部。但是當(dāng)它們在級聯(lián)中一個接一個地被檢測到時，結(jié)果是圖像中的面部的良好指示。因此，這個過程的名稱：探測器級聯(lián)。由于這些測試都很簡單，因此生成的算法可以快速實時運行。但是，雖然Viola-Jones算法對于從正面看到的面部是一種啟示，但它無法從任何其他角度地發(fā)現(xiàn)面部。

?????????造成這一差距，除了算法自身魯棒性和性能之外，由于模糊、遮擋、大角度、逆光暗光等復(fù)雜環(huán)境引起的人臉圖像質(zhì)量問題也會導(dǎo)致人臉識別準(zhǔn)確率過低，需要多次重復(fù)識別才能成功，從而整體耗時被大大拉長?????????我們知道當(dāng)圖像質(zhì)量越差，那么人臉識別的準(zhǔn)確率就越低。如果可以將人臉圖像進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化評估，去除低質(zhì)量圖片，將篩選后質(zhì)量符合標(biāo)準(zhǔn)的圖像才送往下一個流程中，那么識別效率將大大提升。這就是實現(xiàn)人臉識別無感通行的一項重要技術(shù)——圖像質(zhì)量檢測算法（FQ），《從零學(xué)習(xí)人臉識別》系列公開課第六期就對該算法進(jìn)行了詳細(xì)介紹。人臉圖像質(zhì)量檢測算法的原理?????????與人臉識別一樣，圖像質(zhì)量檢測算法（FQ）也是基于特征提取原理，通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)從海量數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)獲取人臉質(zhì)量檢測關(guān)注的特征（主要包括光線、模糊、角度、遮擋、表情、噪聲等）并進(jìn)行質(zhì)量判斷。每個特征以特定的數(shù)值來表示，比如下圖的人臉特征向量為（0，1，0，1，1），即強(qiáng)光、中度模糊、中等遮擋、大角度、大表情。?????????當(dāng)然，這個特征向量可以無限擴(kuò)充，將特征的描述越細(xì)致，特征向量就越精確，光線可以增加暗光、低光，模糊可以增加輕微模糊、中等模糊。以視覺開放平臺的圖像質(zhì)量檢測算法為例，在噪聲特征中甚至可以擴(kuò)充到六十四位以上的特征。?????????在提取特征向量后，各張人臉圖片的特征雜亂無序地分布在向量空間里。此時，通過對數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí)，質(zhì)量好的樣本盡可能聚集在中間，而不好的被推離。最后根據(jù)計算樣本到圈中心的距離，得到一個質(zhì)量分?jǐn)?shù)。